当前国内车市彻底告别增量普涨时代，进入存量博弈新阶段，经销商群体承受着获客成本走高、新车利润收窄、人才流失、线索转化率偏低等多重现实压力。制造端智能化已经遍地开花，但流通门店的AI应用尚处在探索期。

近日于杭州举办的2026汽车流通行业数智生态创新发展大会围绕AI如何真正给经销商降本、增效、拓收入展开充分探讨，为身处变局中的汽车经销商提供转型思路。

AI给经销商的经营价值

中国汽车流通协会秘书长赵庚晟在大会致辞中提出一个值得所有经销商重视的判断：数字化转型上半场红利大多落在制造端与产品端，流通、消费、服务这些直面用户的场景，反而是AI的价值洼地。交易、门店运营、售后维保大多还停留在传统模式，数字技术红利没有充分释放。

汽车经销商处在产业链承上启下的关键位置，一头连接主机厂生产，一头直面终端消费者，具备感知一线需求、反向传导产业的独特价值。行业转型的核心方向，是从单纯“卖车”转向汽车全生命周期综合服务。但AI赋能流通，不等于简单采购一堆AI工具，做工具的堆砌，而是理念、模式、组织体系的系统性变革。

行业已经形成共识：数字化上半场的红利更多集中在主机厂制造端，直面客户的流通服务领域，还是一片待挖掘的价值洼地。AI对于经销商来说，不是可选项，而是存量博弈之下提质增效的必答题。但转型不等于盲目采购工具，真正的价值来源于技术与门店业务场景深度融合，把AI落到销售、管理、营销、售后、甚至出海拓客的真实环节中。

AI从单点工具走向数字员工

当前，不少经销商集团已经上线多套管理系统，但普遍面临一个困境：系统擅长记录成交结果，却看不见业务过程。线索从进店、沟通、报价到流失，中间大量关键信息无法沉淀；销量下滑、毛利降低，管理者只能看到报表数字，很难定位究竟是销售接待、需求挖掘，还是异议谈判哪个环节出了问题。

灵犀科技AI原生技术中心总经理张玉刚在分享中认为，经销商的转型目标，是从“业务数字化”升级为“组织智能化”，核心变化是不再只买零散AI工具，而是引入“岗位化数字员工”，给门店各个岗位配置AI协同伙伴，打通业务全流程的过程数据。

数字员工不是聊天机器人，而是拥有明确岗位职责、目标边界，可以联通业务系统、完成任务执行、沉淀业务记忆的协同角色。

数字员工的底层，需要行业AI基座做支撑。汽车流通行业专业门槛高、产业链条长、用户生命周期长达数年，通用大模型无法直接适配门店经营。需要把车型知识库、厂家政策、维修配件规则、集团门店自有业务流程统一沉淀到底层基座之上。

张玉刚表示，AI带给经销商的深层改变，是三层重构：

业务模式从一次性卖车，转向经营客户和车辆全生命周期；业务流程从人工传递信息，转向全链路数据沉淀流转；盈利模式摆脱新车销售依赖，放大保险、售后、事故回店等后端业务价值。

浙江大学上海高等研究院工业大模型中心李志教授指出，当前很多门店AI应用还停留在单点功能，各个系统互相割裂，缺乏统一的门店“世界模型”，无法把人（客户、员工）、车、店、场（展厅、车间、停车场）要素统一建模。在岗位智能体中，大小模型协同与世界模型推演相结合，能够解决当前AI落地难、复用难、协同难的行业共性痛点。

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AI落地不能只看技术炫酷，必须兼顾业务价值、应用实证、数据基础、结果可信、知识沉淀、组织协同、技术依赖和输出落地八大维度，真正服务一线业务人员，而不是让一线员工反过来去适应复杂的新技术系统。

新媒体AI：解决招人难、运营难和转化难三座大山

存量竞争时代，短视频、直播已经成为经销商获客的必答题，但行业普遍遭遇“招人难、运营难、转化难”。主播、新媒体人员招聘成本高，培养周期至少三个月，人员离职率高达30%-40%，优秀人才流失直接带走账号粉丝与运营经验；同时年轻用户活跃于夜间，人工很难实现全天候承接咨询，大量线索白白流失。

腾易科技集团营销部总经理、易慧智能总经理徐建东分享一组行业现状，2025年经销商亏损面扩大至55.7%，行业经营压力陡增，AI不再是可选概念，而是解决新媒体营销痛点的实战武器。

当前，新媒体面临三个问题：第一，如何在AI平台端让经销商伙伴站住脚。第二，如何在新媒体端短视频直播运营提效。第三，如何快速抓住和高效转化，首先是连接品牌，另外连接销售，这是需要解决的难题。

依托汽车垂类自研大模型，易慧AI打造了全链路解决方案，覆盖品牌舆情守护、短视频生产、全天候直播、线索智能跟进全链条。

如今消费者购车前习惯向各大AI大模型提问，如果大模型检索不到门店、品牌的有效信息，就会出现“查无此店”，甚至被竞品信息抢占回答。智问7×24小时监测主流大模型内品牌、门店的提及情况，通过结构化权威内容投喂，让AI平台优先推荐自身品牌与门店，把AI变成品牌的“首席推荐官”。

利用智剪&零创AIGC视频，破解短视频产能困境。3分钟就可以产出适配平台的短视频，还支持销售顾问数字分身，门店负责人只需要围绕车辆简单拍摄，AI自动生成完整短视频，规避主播离职带走账号资产风险。

利用智播AI直播，经销商可补足人力短板。实现7×24小时直播间在线。实践案例显示，部分品牌AI直播自然流获客成本可以做到40元级别，获客效果对标真人直播。

与此同时，整套产品打通腾讯生态，公众号、视频号、企微链路贯通，把线上获取线索沉淀为可运营私域资产，实现内容生产、全域分发、商机捕获、成交转化完整闭环。徐建东强调，AI不是用来完全替代人，而是把人从重复内容生产、夜间值守等繁重工作释放出来，让销售把更多精力放到高价值的客户谈判和线下服务。

售后：AI聚焦车辆全生命周期降本增效

售后业务是经销商的利润基本盘，但后市场数字化落地有自身独特难点，数据孤岛、服务断层长期存在。天猫养车CTO邱秉泉在大会上指出，AI真正的价值，是做后台能力沉淀，赋能一线人员，而不是增加技师、服务顾问的学习负担。后市场AI落地有三大高价值方向：

第一，用户全生命周期运营。基于车辆保养周期、零部件损耗数据，自动触发保养提醒、召回通知、权益推送，实现大部分用户回访工作自动化，释放服务顾问精力，聚焦高价值沟通。

第二，车辆孪生运营。其中服务的本质是车，将车孪生出来，车的外表通过车进厂或者拍摄识别相关的内容，比如孪生生命周期中的问题和部件，包括车辆本身的状态及配件的情况，了解了车的脉络，包括进店后的接车服务，用系统帮助门店技师应该和客户说什么，应该如何转化。客户进入门店之后可快速地识别更多问题，而落地场景是将更多形态做更多变化。

第三，AI超级车间。这是围绕门店透明化和数字化落地的一整套体系，核心就是让车主在手机上随时能看到自己车在车间里的施工过程。通过视觉识别，对维修作业流程、服务规范做识别监督，提升门店维修服务标准化水平。

后市场AI落地的关键逻辑：后台把复杂的数据分析做完，把简单清晰的结论给到一线，技师和服务顾问专注服务客户与维修作业，而不是学习复杂的AI技能。

AI赋能出海：解决多个现实痛点

国内市场内卷加剧，出海成为很多经销商、贸易商新的增长曲线。特易资讯总监张鹏飞带来AI赋能汽车出海的实践分享。

中国整车、汽车配件出口持续走高，但是出海企业普遍遭遇海外采购商寻找难、多语种沟通门槛高、决策周期长、海外大模型品牌曝光不足等难题。

AI数字业务员可以完成海外采购商筛选、企业背调、匹配度打分，自动生成多语种开发邮件，完成客户初步邀约，筛选出意向客户之后，再把客户流转给真人业务员深度跟进。同时针对海外ChatGPT等大模型做知识优化，让海外采购商在AI提问时，可以检索到国内企业的靠谱信息，建立海外客户信任，实现多触点占领海外客户心智。

经销商拥抱AI 务实落地优先

整场大会多位专家达成共识：AI虽然不会短时间颠覆整个汽车流通行业，但会加速分化。优先用好AI的经销商，会获得效率、成本、用户运营上的明显优势。

对于广大经销商来说，转型并不等于盲目投入重金做全套自研。大型集团可以探索定制化体系；中小门店优先从真实痛点切入，新媒体获客、销售过程管理、售后保客运营，选择可以快速看到业务结果的工具。转型的本质，不是追逐技术概念，而是借助AI把线索转化率、客户留存、衍生业务渗透率这些核心经营指标做优，从过去“靠行情赚钱”转向“靠管理、靠服务效率赚钱”。

汽车行业已经走到存量竞争的淘汰赛，数智化不是选择题，而是生存必答题。技术只是手段，最终落脚点，始终是效率提升和客户体验的改善。对于广大经销商而言，数智化转型最现实的命题，是如何让技术真正转化为经营效益。（文/徐诚）