
2026年6月9日,又一个新的汽车品牌在北京正式诞生。
当绝大多数人都在感慨“汽车赛道太挤了”,AIVA的出现就像一根针,刺破了行业同质化内卷的僵局。
这个新品牌叫AIVA,全称“Artificial Intelligence Voyage Ahead”,寓意 AI 陪伴用户一路向前,谐音“爱我”,听起来温柔,来头却分量十足。
因为这一次,汽车行业多的不只是一个造车品牌,而是来了一个“重新定义造车”的,更是一套重构行业逻辑的全新解法。
汽车市场红海中的新变量
回望当下的中国汽车市场,高速增长的时代已然落幕,存量博弈成为行业常态。
当最新的新能源汽车行业渗透率超过60%,当5月的新车销量前十中已无燃油车上榜,当800V高压平台、大容量电池、空气悬架、高阶智驾等曾经的核心差异化优势已然成为多款中高端车型的标配时,硬件参数趋于同质化、配置溢价持续稀释,行业已成红海。车企想要突围,常常陷入无休止的价格战。
而随着燃油车网点的减少,新能源门店快速补位,渠道迭代的背后,是整个行业对旧发展模式的重构。
可以说,当下的汽车行业,正处于一个发展的过渡期:电动化渗透率过半,普涨结束,竞争加剧,盈利承压;智能化的真正变革尚未完全落地。
市面上绝大多数的“智能汽车”,本质依旧是“传统电车+智能配件”的组合产品。大屏、语音助手、辅助驾驶,只是机械硬件之上的功能叠加,没有改变汽车的产品逻辑,更没有重构用户的出行体验。行业亟需一个全新变量,打破固化的竞争格局。
范式革命:不是加装AI,而是用AI重构汽车
AIVA的问世,最大的价值不在于新增一条产品线,而在于颠覆了延续百年的造车逻辑。
AIVA最炸的一句话,足以写进今年的行业金句:AI定义汽车,先有AI,再有车。
传统车企是:先定平台,底盘,电池,架构,再装智能座舱、智驾,最后叫“智能汽车”。在这其中,智能是附属功能,服务于机械硬件。
AIVA则完全反向:先定义AI大脑,再长出车身。
传统造车方式是工程师猜用户要什么,AIVA则是AI从海量数据里主动挖掘真实需求、情绪、场景,再把车造出来。
这已经不是简单的“智能化升级”了,而是造车范式的革命。
当同行还在卷800V高压平台、卷续航、卷智驾参数时,AIVA直接把竞争拉高了一个维度:谁更懂人,谁才是下一代汽车。
这是国内首个真正以AI为核心的原生汽车品牌,反转了传统造车逻辑。品牌跳出了硬件参数的内卷赛道,不再比拼续航、功率、配置的表层差异,而是以人工智能为底层核心,重构汽车的产品形态、交互逻辑与出行价值。
区别于行业“嵌入式AI”的浅层智能化,AIVA打造的是原生AI出行载体。依托火山引擎豆包大模型的全栈技术能力,车辆不再是被动执行指令的机械工具,而是具备感知、理解、思考、进化的智能体:能够主动感知用户情绪、出行习惯、场景需求,自主学习迭代,适配不同用户的个性化出行场景,让汽车从“代步工具”升级为“有温度、会思考、可成长的出行伙伴”。
从机械定义汽车,到电动定义汽车,再到今天的AI定义汽车,这是汽车工业百年发展史上的又一次迭代,也成为AIVA敢于踏入如此拥挤的造车赛道的核心理由。
顶配产业矩阵:天生规避新品牌困境
纵观过往十年,无数造车新势力昙花一现,大多倒在量产能力缺失、供应链不稳、资金链断裂、技术储备不足等几大难题中。新生品牌想要立足,不仅需要创新的产品逻辑,更需要硬核的产业资源托底。
而AIVA从诞生之初就是“顶配朋友圈”,集齐了行业关键资源矩阵,规避了新品牌的成长短板,起点即高点:
赛力斯占比32.96%,提供成熟的整车研发、智能制造、品控体系与供应链资源,保障车辆量产落地与品质稳定,夯实整车制造根基;宁德时代旗下问鼎投资占比9.89%,赋能核心电池技术与能源体系,筑牢新能源车型的安全与续航壁垒;重庆国资占比34.5%,作为第一大股东,提供雄厚的资金支撑与产业政策扶持,为品牌长期发展兜底;火山引擎输出大模型技术,构建专属AI智能座舱、全域交互与智能进化体系,打造品牌核心技术壁垒。
简单来说:制造、电池、资金、AI,四大核心领域的资源一次集齐并深度绑定,让AIVA跳过了新品牌初创期的试错、迭代、爬坡阶段,直接进入成熟化、体系化、差异化的发展阶段。
更关键的是,AIVA是完全独立运营的全新主体,无传统燃油车业务拖累,无老旧产品线桎梏,无需平衡固有渠道与产品体系的利益冲突。全员、全业务、全架构围绕“AI原生汽车”精准发力,战略聚焦度远超传统车企的创新子品牌。
卡位AI赛道:瞄准行业下一个十年
在行业普遍纠结于价格战、存量厮杀的当下,AIVA品牌的入局,是一次精准的差异化卡位。
品牌首款量产车ME7,锁定20万级主流消费市场,这一价格带是国内乘用车消费的核心赛道之一,受众基数最大、市场活力最强,同时也是同质化严重、用户痛点突出的细分领域。当下用户早已不再满足于“够用、便宜、配置高”,迫切需要具备情感价值、智能体验、个性化服务的全新产品。
AIVA的AI原生产品定位,恰好击中了当下市场的痛点。当所有品牌的硬件配置趋于同质化时,人工智能带来的体验差异、情感温度、持续进化能力,正是今天的汽车行业需要的。
从行业发展趋势来看,电动化是上半场,智能化是下半场,而AI原生智能化,或将成为未来十年汽车行业的新赛道。随着AI技术的持续迭代、用户智能化需求的不断升级,汽车的核心竞争力,将从“机械素质”向“智能思维”不断进化。
AIVA的诞生,不是恰逢其时,而是顺势而为。它的出现,标志着中国汽车行业正式告别“硬件内卷时代”,迈入“AI价值竞争时代”。
AIVA面临的三大风险
尽管AIVA站在了行业变革的临界点,但这款全新AI汽车品牌同样面临诸多不可忽视的行业风险与落地挑战,前路并非一片坦途。
首先是行业同质化跟风风险,AI差异化壁垒难以长期独享。当前全行业智能化转型已成共识,比亚迪、吉利、长城等传统车企以及一众新势力,都在加速接入大模型、布局车载AI生态。
AI原生造车的理念虽然新颖,但并非不可复制。未来行业AI功能会快速普及,AIVA现阶段的差异化优势,可能会在短时间内被稀释,如何持续巩固AI技术壁垒、打造独家场景体验,是一个品牌长期立足的核心难题。
其次是技术落地风险,AI智能化体验存在不确定性。区别于成熟的电动化技术,车载原生AI尚处于行业探索初期,存在大量落地痛点。
一方面,车载大模型的算力适配、场景响应速度、复杂路况智能决策、长期运行稳定性,都需要海量真实路况数据打磨,短期很难达到极致成熟;另一方面,用户对AI汽车的期待值被拉高,一旦量产车型出现AI交互卡顿、场景适配偏差、智能进化速度不及预期等问题,就会影响市场口碑。
相较于同质化跟风和可迭代优化的技术,渠道落地难、终端销售体系的建立是当下AIVA的核心风险。汽车行业所有新品牌的终极考验,从来不是发布会的声量,而是能不能铺到终端、能不能让经销商愿意卖、能不能把车真正卖给消费者。
首先,行业渠道环境极度恶劣,新品牌招商先天遇冷。当前汽车流通环境恶化,近期发布的2025年TOP100汽车经销商集团运营数据全面走低,行业营收、资产投入、新车毛利多项核心数据创下近年新低,经销商营利困难,超半数经销商陷入亏损,82%的经销商存在价格倒挂,传统“卖车赚差价”的商业模式失灵。
对于背靠全新主体,无成熟销售案例,还未建立起市场口碑的AIVA,吸引优质头部经销商加盟,渠道招商、网点铺设的难度高于往年。
其次,渠道模式选择陷入两难,没有最优解。依托赛力斯现有渠道铺货,是最快落地的方式,但会陷入品牌定位混淆、用户认知模糊的问题,AI原生高端品牌极易被原有渠道的产品调性稀释。
而从零自建专属销售、服务、运维体系,不仅需要巨额资金投入、漫长的建设周期,还面临团队、运维、用户服务体系搭建的多重难题,短期无法形成规模化终端覆盖,直接制约新车销量释放。
最后,AI车型的售后运维体系空白,进一步放大了渠道短板。区别于传统新能源车型,AI汽车需要持续的模型迭代、算力适配、系统升级、智能故障运维,对终端售后的技术能力、数字化服务体系要求极高。
目前行业内几乎没有适配AI原生汽车的成熟售后渠道,AIVA短期难以完成全国性服务网点布局,会存在“卖得出、服务不好、升级跟不上”的风险,这样成为一个全新品牌长期规模化发展的桎梏。
总体来看,AIVA的诞生,是中国汽车产业从电动化迈向AI智能化的一次标志性探索,汽车行业不仅多了一个新品牌,更多了一种新可能。以AIVA为代表的AI原生汽车,将成为市场上的新热点。但产品终究离不开渠道,只有产品与渠道形成完整的流通闭环,才能真正兑现价值,在今天的市场上站稳脚跟。(文/徐诚)
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